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Mestre e Doutorando em Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologia Estatística Avançada, Bioestatística, R e Python, Cientometria e Meta-análise 4 2 9 9 9 9 8-3 7 8 8
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Sobre Joaop
Sou Mestre e Doutorando em Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologia na Federal do Paraná, especialista em Estatística Avançada, Bioestatística e Análise de Dados em R e Python. Ajudo alunos e pesquisadores a entender, aplicar e dominar a estatística, mesmo sem base prévia, de forma prática, clara e totalmente direcionada aos objetivos acadêmicos.
Atuo com análises completas em R, incluindo planejamento experimental (DOE), planejamento de misturas (Simplex-Lattice e Simplex-Centroid), ANOVA, regressões, modelos mistos, análise multivariada (PCA, PLS, cluster), superfície de resposta, otimização de processos, machine learning aplicado, além de visualização de dados e dashboards interativos.
Também ofereço suporte especializado em Revisão Sistemática da Literatura, cientciometria/bibliometria e meta-análise, auxiliando desde a organização dos dados até a interpretação e escrita dos resultados. Atendo alunos de graduação, mestrado e doutorado, com foco em artigos científicos, dissertações, teses e projetos experimentais.
Se você precisa passar na disciplina, analisar seus dados com segurança ou publicar seu trabalho científico, estou pronto para te ajudar com acompanhamento personalizado e linguagem acessível.
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Sobre a aula
- 1º ciclo
- 2º ciclo
- 3º ciclo
- +8
níveis :
1º ciclo
2º ciclo
3º ciclo
10º ano
11º ano
12º ano
Ensino superior
Formação para adultos
Mestrado
Doutoramento
MBA
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- Inglês
- Português
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Todos os idiomas falados na aula :
Francês
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Português
Espanhol
As aulas são totalmente personalizadas e focadas na sua necessidade acadêmica, seja para passar na disciplina, analisar dados reais, desenvolver seu TCC, dissertação ou tese, ou publicar artigos científicos. A abordagem é prática e aplicada, mesmo para alunos sem base prévia em estatística ou programação.
Trabalho com exemplos reais da sua área (biotecnologia, engenharia, alimentos, ciências biológicas e da saúde), utilizando R e Python para estatística aplicada, bioestatística, planejamento experimental (DOE e misturas), análise multivariada, modelagem, otimização e visualização de dados. O aluno aprende não só o que fazer, mas por que fazer e como interpretar corretamente os resultados.
Também ofereço aulas e orientação em Revisão Sistemática da Literatura, cientciometria/bibliometria e meta-análise, desde a organização dos dados até a interpretação e apresentação dos resultados científicos.
Metodologia: explicações claras, passo a passo, material de apoio, scripts comentados e foco em autonomia do aluno.
Público: graduação, mestrado e doutorado.
Objetivo: segurança na análise de dados, melhor desempenho acadêmico e resultados publicáveis.
Se você quer aprender estatística de forma prática, destravar suas análises ou avançar com confiança na sua pesquisa, as aulas são feitas para você.
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