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Carlos
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Mentoria em ciência de dados: programação, bancos de dados e inteligência artificial
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Sobre Carlos
Sou formado em Engenharia de Computação, pós-graduado em Engenharia de Machine Learning e atuo há 5 anos como cientista e engenheiro de dados em uma multinacional. Ao longo da minha trajetória, trabalhei com Python, SQL, Power BI, bancos de dados, automação, APIs, engenharia de dados, análise de dados e modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio.
Gosto de ensinar porque acredito que tecnologia fica muito mais simples quando é explicada com contexto, exemplos práticos e paciência. Minha proposta é ajudar o aluno a entender não apenas “como fazer”, mas também por que determinada solução funciona e como aplicá-la em situações reais.
Tenho especial interesse em apoiar pessoas que estão começando na área de dados, estudantes de tecnologia e profissionais que querem ganhar mais segurança para usar programação e análise de dados no trabalho.
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Sobre a aula
- 1º ciclo
- 2º ciclo
- 3º ciclo
- +13
níveis :
1º ciclo
2º ciclo
3º ciclo
10º ano
11º ano
12º ano
Ensino superior
Formação para adultos
Mestrado
Doutoramento
MBA
Iniciante
Intermediário
Avançado
Idosos
Para crianças
- Português
Todos os idiomas falados na aula :
Português
Minhas aulas são voltadas para quem quer aprender programação, banco de dados, análise de dados, Python, SQL, Power BI, APIs ou fundamentos de Machine Learning de forma prática e aplicada. Trabalho há 5 anos com dados em uma multinacional e gosto de ensinar conectando teoria com problemas reais do mercado.
A aula é adaptada ao objetivo do aluno: reforço acadêmico, transição de carreira, preparação para entrevistas, apoio em projetos, automação de tarefas ou desenvolvimento de portfólio. Procuro explicar os conceitos com clareza, construir exemplos passo a passo e propor exercícios práticos para consolidar o aprendizado.
Também posso ajudar alunos iniciantes que estão dando os primeiros passos em tecnologia, bem como pessoas que já trabalham na área e querem evoluir em temas como engenharia de dados, modelagem, pipelines, dashboards, integração de sistemas e análise de dados para negócios.
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