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Matheus
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Matemática focada para a área de Dados e Programação - Com exercícios básicos ao avançado
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Sobre Matheus
Sou cientista de dados, minha jornada começou em 2020 na área de dados, depois de embarcar nessa jornada descobri vários ramos e visão do mundo de tecnologia e matemática, isso me fez ficar cada vez mais apaixonado por esse mundo.
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Sobre a aula
- 1º ciclo
- 2º ciclo
- 3º ciclo
- +8
níveis :
1º ciclo
2º ciclo
3º ciclo
10º ano
11º ano
12º ano
Ensino superior
Formação para adultos
Mestrado
Doutoramento
MBA
- Português
Todos os idiomas falados na aula :
Português
Principais Objetivos:
Compreender os fundamentos matemáticos essenciais para ciência de dados, machine learning e programação.
Revisar e aplicar álgebra linear em manipulação de vetores, matrizes e operações em dados.
Dominar conceitos de cálculo diferencial e integral voltados para otimização de algoritmos e análise de funções.
Aplicar estatística e probabilidade na modelagem, análise exploratória e inferência sobre conjuntos de dados.
Entender fundamentos de lógica matemática e teoria de conjuntos aplicados a algoritmos e estruturas de dados.
Trabalhar com matemática discreta em problemas de grafos, recorrências, combinatória e análise de algoritmos.
Explorar fundamentos de matemática computacional para aplicar métodos numéricos em Python.
Desenvolver pensamento crítico e resolução de problemas matemáticos com foco em aplicações práticas no dia a dia de programadores e cientistas de dados.
Aplicar visualização matemática de funções, distribuições e modelos usando bibliotecas como Matplotlib, NumPy e Pandas.
Consolidar o aprendizado em projetos práticos, conectando conceitos matemáticos a aplicações reais em ciência de dados e programação.
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