Latin
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Fundamentos de analise exploratória de dados com Python, uma aplicação do pensamento estatístico
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Sobre Latin
Estatístico, Analista de dados e desenvolvedor de sistemas com 10 anos de experiência no segmento TI, e 3 anos de experiência em atividades de análise de dados, limpeza de dados, transformação de dados e visualização de dados. Conhecimentos proficientes em Probabilidade e Estatística.
Experiência em modelos de aprendizado de máquina de regressão e classificação.
Experiência em analise de proceso ETL, costrução de data warehouse, e deploy de ferramentas para administrar e agendar procesos, tareas e pipelines.
Experiência em analise de texto y construcción de APIs restfull para análisis de sentimiento
Experiência em analise e deploy de galera cluster
Experiência em analise de data storage em backend e frontend
Experiência em analise de slow querys em mysql para performance do bonco de dados
Experiência em construção de triggers e procedures, particionamento de tabelas.
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Sobre a aula
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- 3º ciclo
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níveis :
1º ciclo
2º ciclo
3º ciclo
10º ano
11º ano
12º ano
Ensino superior
Formação para adultos
Mestrado
Doutoramento
MBA
Iniciante
Intermediário
Avançado
Idosos
Para crianças
- Português
Todos os idiomas falados na aula :
Português
A analise exploratória dos dados é considerado um dos passos cruciais para as analises em base de dados. Isto quer dizer, que existira um processo para organizar, resumir, aplicar alguns cálculos e visualizar os dados presentes na sua analise. Desta forma, resumindo as principais características por meio de métodos visuais.
requisitos para o treinamento de analise exploratório de dados:
-Ter instalado o python + 3.7
-Ter instalado jupyter notebook
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