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Maria

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Doutora pela USP | Análises Estatísticas para Pesquisa Científica | TCC, Dissertação e Artigos

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Recomendada

Maria um professor apreciado pela comunidade Superprof. Ela foi recomendada pela sua fiabilidade, os seus métodos de ensino e pela qualidade das suas aulas. Uma óptima escolha para aprender com confiança.

Sobre Maria

Olá!

Sou Doutora em Ciências pela USP e atuo com pesquisa científica, análise de dados e redação de artigos acadêmicos. Ao longo da minha trajetória, desenvolvi experiência na aplicação e interpretação de métodos estatísticos voltados para pesquisas, especialmente na área da saúde.

Trabalho com diferentes softwares de análise estatística, como Python, Stata e GraphPad Prism, realizando desde análises descritivas até modelos estatísticos mais avançados, sempre buscando interpretar os resultados de forma clara e adequada ao contexto da pesquisa.

Além da experiência acadêmica no Brasil, realizei dois intercâmbios internacionais de um ano, no Canadá e na Dinamarca, onde participei de projetos de pesquisa em ambientes científicos multiculturais.

Meu objetivo é ajudar estudantes e pesquisadores a compreenderem as análises estatísticas utilizadas em seus trabalhos, desenvolvendo autonomia para interpretar resultados e comunicar suas conclusões com segurança.

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Sobre a aula

  • Todos os níveis
  • Português

Todos os idiomas falados na aula :

Português

As aulas são totalmente personalizadas e adaptadas às necessidades de cada aluno.

Durante os encontros, ensino não apenas como executar as análises nos softwares, mas também como escolher o teste estatístico mais adequado, interpretar os resultados e apresentá-los corretamente em trabalhos acadêmicos e artigos científicos.

Posso auxiliar em temas como:

• Estatística descritiva;
• Testes de comparação entre grupos;
• Correlação e regressão;
• Curvas ROC e avaliação de desempenho de testes diagnósticos;
• Interpretação de resultados estatísticos;
• Elaboração de tabelas e gráficos;
• Utilização de Python, Stata e GraphPad Prism.

As aulas são indicadas para estudantes de graduação, pós-graduação e pesquisadores que desejam compreender melhor a estatística aplicada à pesquisa científica, sempre com uma abordagem prática e focada em exemplos reais.

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