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Sergio
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Big DATA, Análise Dados, Business Intelligence, Sistemas de Gestão Empresarial, Computação Cognitiva
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Sergio um professor apreciado pela comunidade Superprof. Ele foi recomendado pela sua fiabilidade, os seus métodos de ensino e pela qualidade das suas aulas. Uma óptima escolha para aprender com confiança.
Sobre Sergio
Professor dos cursos de MBA em Gestão Empresarial e Capacitação Executiva na FIA , coordenador do curso de Gestão da Tecnologia da Informação na TREVISAN escola de negócios.
Consultor especializado em sistemas de gestão empresarial ERPs e Sistemas de Suporte a Decisão, com utilização de ferramentas de Business Intelligence e Big DATA.
Economista, tecnólogo, MBA em Gestão Empresarial pela UFRJ e Gestão Executiva pela FIA-USP possui 27 anos de experiência no setor de tecnologia da informação e gestão de negócios.
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Sobre a aula
- 12º ano
- Ensino superior
- Formação para adultos
- +3
níveis :
12º ano
Ensino superior
Formação para adultos
Mestrado
Doutoramento
MBA
- Português
Todos os idiomas falados na aula :
Português
O objetivo da disciplina é estudar e compreender as possibilidades de transformar dados brutos em informações e conhecimentos úteis para o planejamento das organizações. Para alcançar este objetivo são estudadas as principais técnicas estatísticas e computacionais aplicadas à mineração e análise de dados objetivando a geração de informações preditivas.
Este estudo enfatizará a crescente disponibilidade de dados, novos modelos de negócios, a troca de informações na sociedade moderna, metodologias e técnicas para coleta, tratamento, armazenamento, análise de dados e as técnicas para transformar os dados disponíveis em informações relevantes ao negócio.
A crescente abundância de dados e as constantes inovações das tecnologias de informação trazem novos paradigmas e perspectivas para estudar a transformação de dados em informações para a sociedade e para os negócios, forçando a revisão de conceitos e técnicas já conhecidos, como Data Warehouse, Data Mart, Data Mining e Business Intelligence, e o estudo e entendimento de novos conceitos, como Data Analytics, Social Data, Big Data, Open Data e Data Science. Estes estudos permitem discutir as fronteiras da pesquisa acadêmica em análise de dados, análise de informações e inteligência de negócios
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Recomendações
As recomendações são feitas pelos entes próximos e conhecidos do professor
1
Excelente professor com didática de fácil aprendizagem e totalmente integrado com o dia a dia de grandes corporações e com mundo corporativo.
Consegue integrar a teoria com a prática devido a sua grande experiência de mercadoVer mais recomendações
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