Bruno - Professor de design gráfico - Setúbal
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O melhor dos professores. Qualidade do perfil, excelência do diploma, resposta garantida. Bruno organizará cuidadosamente a sua primeira aula de Design Gráfico.

Bruno

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  • Design Gráfico

Aprende Visualização de Dados & Design Gráfico aplicado à Ciência com um Investigador Científico Doutorado em Bioquímica (13+ artigos publicados, 200+ citações, 700+ páginas de teses)

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O melhor dos professores: qualidade do perfil, excelência no diploma, e resposta garantida. Bruno organizará cuidadosamente a sua primeira aula de Design Gráfico.

Sobre Bruno

O Dr. Bruno M. Guerreiro é um criobiólogo premiado a nível internacional com 25,000+ horas de experiência ao longo de 11 anos. Tem 12 artigos publicados, 10 participações em conferências como orador e 7 prémios. Obteve uma Licenciatura (2016), Mestrado (2018) e Doutoramento (2024) em Bioquímica & Biofísica pela NOVA-FCT, com máxima distinção. Como Fulbright Research Fellow, FLAD Fellow e Company of Biologists Fellow, em 2021 conduziu investigação em criopreservação isocórica de órgãos na Universidade da Califórnia, Berkeley (EUA) e em 2022 recebeu o Prémio John K. Critser da Society for Cryobiology pelas descobertas. A sua investigação foi destacada no Jornal Expresso, na Forbes (EUA) e em podcasts.

Também lecionou Espectroscopia Biomolecular e Engenharia de Células e Tecidos na universidade e deu mentoria a 15+ alunos em exames e teses académicas, e 200+ alunos do ensino secundário. É editor científico da MDPI Gels e ex-editor da Sociedade Portuguesa de Carboidratos.

Para além da experiência científica, o Dr. Guerreiro é um Data Engineer e tem certificações em Data Visualization, Deep Learning, Tensorflow, Bioestatística e Google Cloud. Aplicou Python, análise multidimensional e modelação de algoritmos no seu PhD.

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Sobre a aula

  • Todos os níveis
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Português

Uma imagem vale mais que 1000 palavras... mas uma má imagem vale mais que 1000 rejeições. A diferença entre apoiarem as tuas ideias ou rejeitarem-nas completamente reside naturalmente na tua capacidade de as apresentares.

Tendo ganho o concurso de Melhor Design de Capa da revista científica internacional MDPI Polymers (2021), mais de 13 artigos publicados (200+ citações) com graphical abstracts limpos e 3 teses com 75+ gráficos científicos de qualidade, vou-te ensinar os truques infalíveis para visualização de dados e esquematizações de qualidade.

---| A MINHA OFERTA |---
- Ensino 1:1 dedicado à arte de comunicar ciência através de gráficos claros, apelativos e rigorosos, utilizando ferramentas e técnicas avançadas.
- Visualização de dados com programação em Python (Numpy, Pandas, Plotly, Seaborn, Matplotlib)
- Utilização do GraphPad Prism + estatísticas aplicadas
- Teoria da informação visual para comunicar eficazmente dados complexos
- Reducionismo enriquecido: maximizar informação com clareza e simplicidade visual
- Design gráfico aplicado a conteúdo científico para apresentações, artigos e posters
- Otimiza as tuas chances de publicar o teu artigo científico e/ou receber uma nota mais alta na defesa da tua tese

---| PARA QUEM |---
As aulas são adaptadas ao teu nível académico e objetivos, seja na escrita de relatórios, teses, apresentações finais ou publicações académicas. Não é necessário pagar nenhum software.

---| PORQUÊ ESCOLHER O PROF. BRUNO |---
Ler terceira frase.

---| METODOLOGIA |---
1. Vamos identificar lacunas e limitações no teu entendimento e estabelecer um plano de ação.

2. Vamos ter momentos de ensino, raciocínio crítico do que está bem e mal, e aplicação prática dos teus conhecimentos em problemas reais.

3. As minhas aulas estão desenhadas para 4 Níveis de aprendizagem:
- Embrionário
- Intermédio
- Avançado
- Expert

As aulas únicas servirão maioritariamente para recomendações, ou correções.
Nos packs de 5/10 aulas vou-te incutir com uma nova intuição e capacidade de visualizar dados com excelente qualidade.

Tudo o que preciso de ti é curiosidade e uma vontade insaciável de perguntar “porquê?”.

Marca a tua primeira aula comigo. São 30 min grátis. Decide por ti mesmo.

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  • Há quanto tempo descobriu a sua paixão pela informática, pode contar-nos (talvez com um pouco de nostalgia) a sua primeira experiência com um computador?

    A paixão começou cedo, ainda adolescente, quando percebi que um computador era uma ferramenta de repetir tarefas. Desde criança montava e desmontava PCs, e no início da faculdade aprendi várias linguagens. Enquanto bioquímico, todos me perguntavam "não vais usar isso, porque estás a aprender?". Mas eu sabia que a programação em ciência seria fundamental quando a complexidade dos problemas fosse maior. Hoje em dia, faço tudo em automação.
  • Qual foi a evolução tecnológica que mais o(a) marcou e também, na sua opinião, qual será a próxima a revolucionar radicalmente o mundo da tecnologia?

    A evolução que mais marcou o meu percurso foram redes neurais. A primeira rede neural que programei era Computer Vision que avaliava se determinados cristais tinham sido produzidos naturalmente (água) ou tinham o formato característico da presença de outro químico (sal, um açúcar, uma proteína, etc.). Na altura estava a fazer a minha tese em criopreservação e decidi automatizar isto. Treinei o modelo para se tornar melhor que eu, e quando o consegui tornar mais inteligente que eu, aí percebi que uma explosão tecnológica vinha a caminho.
  • Explique um pouco sobre a sua especialidade, o seu interesse por esta área e, de forma mais ampla, qual a sua importância no mundo da informática.

    A minha especialidade está no cruzamento entre ciência, programação e engenharia de dados. Sou doutorado em criobiologia mas também tenho certificações em deep learning, AI e engenharia de dados. Desenhar algoritmos de automação para o meio científico é do que gosto mais. A quase totalidade dos investigadores STEM não possuem qualquer conhecimento de programação, e os que conhecem simplesmente seguem comandos e não exploram o potencial. A bioinformática só teve recentemente o seu momento de fama quando o AlphaFold ganhou o prémio Nobel. Já publiquei vários artigos em que usei algoritmos para um fim útil.
  • Para si o que inspirou visionários como Bill Gates, Steve Jobs e Mark Zuckerberg?

    Mais do que “genialidade abstrata”, o que sempre vi neles foi a combinação de três coisas: curiosidade obsessiva por como a tecnologia podia mudar o quotidiano, coragem para apostar em ideias que pareciam estranhas no início, e uma capacidade rara de contar histórias — convencer o mundo de que um computador pessoal, um smartphone ou uma rede social eram não só possíveis, mas inevitáveis.
  • Partilhe connosco alguma história e/ou curiosidade engraçada relacionada com sua disciplina ou às suas experiências académicas?

    Uma curiosidade recorrente: explico muitas vezes que trabalho em criopreservação e as pessoas assumem imediatamente “Ah, congelar pessoas para acordar no futuro?”. Na realidade, passei anos a estudar como polímeros e géis específicos interagem com o gelo para salvar órgãos para transplante — algo muito mais “pé no chão”, mas que parece ficção científica à primeira vista. Mas é sempre interessante saber que sou especialista numa "sexy science" :)
  • O que diria a uma pessoa que não se sente confortável com as novas tecnologias e que afirma que a informática é muito complicada?

    Diria que informática não é um “mundo à parte”, é apenas outra linguagem — tal como aprender inglês ou outra língua, começa-se com frases simples, vocabulário básico e muita repetição. A maior armadilha é querer entender tudo ao mesmo tempo: o objetivo inicial deve ser resolver um problema concreto do dia a dia (organizar dados, automatizar uma tarefa, usar IA para estudar melhor) e deixar que a motivação venha do resultado prático, não da teoria em abstrato. E, sobretudo, lembrar que ninguém nasceu a saber programar ou usar IA; todos começaram com o mesmo “não percebo nada disto”.
  • Ajude-nos a conhecer um pouco mais sobre si, conte-nos seus hobbies (relacionados ou não à informática)!

    Fora do laboratório e do PC, treino CrossFit com regularidade, toco guitarra e piano, leio bastantes livros, ouço podcasts e muito gaming com amigos. Limpar a cabeça é igualmente importante a qualquer trabalho! Um balanço entre corpo e mente é essencial.
  • O que faz de si um Superprof (e que nenhuma IA o(a) poderá substituir)?

    O que me diferencia não é só o conhecimento técnico, mas a capacidade de ler a pessoa à minha frente — perceber onde está o bloqueio real (medo, perfeccionismo, falta de estrutura, experiências negativas anteriores) e adaptar a explicação e o ritmo a isso. Uma IA pode gerar respostas e exercícios, mas não sente frustração, não reconhece aquele olhar de “agora fez click”, nem ajusta empaticamente o desafio para que o aluno saia da aula ligeiramente acima do seu nível atual, sem ficar overwhelmed.
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