Os sistemas de inteligência artificial(IA) foram criados para gerar resultados de acordo com a "qualidade das entradas". Isto significa que, se escrever um prompt de qualidade, a IA conseguirá entender melhor o que procura e gerará uma resposta completa, de acordo com as suas necessidades.
Devido à importância do prompt na IA, foi desenvolvida uma área bastante importante: a engenharia de prompt. Este campo tem como objetivo melhorar a compreensão dos modelos de IA no que diz respeito às consultas realizadas pelos utilizadores, seja uma consulta simples ou completa, para que a máquina forneça a melhor resposta possível.
De forma geral, se o utilizador escrever um bom prompt, a IA conseguirá gerar uma resposta de qualidade. Vamos ver como!
O que é um prompt?
O prompt é um comando feito a um modelo de inteligência artificial. Dentro do universo da IA generativa, o prompt é o texto, a pergunta ou a instrução escrita pelo utilizador para a IA (que pode ser qualquer uma, como Gemini, ChatGPT ou Claude).
Para que a inteligência artificial gere um bom resultado, o prompt precisa de ter as seguintes características: clareza, especificidade e objetividade. Além disso, é preciso que seja bem contextualizado, e que o utilizador forneça as informações mais importantes.
Ou seja, o prompt é a ponte de comunicação entre o ser humano e o robot, é a mensagem escrita pelo utilizador a que a máquina responde.
Como funciona a engenharia de prompt?
A engenharia de prompt é o processo de explorar o espaço de programas para encontrar aquele que, empiricamente, parece ter o melhor desempenho na sua tarefa-alvo.
François Chollet (2023)
Os modelos de IA foram desenvolvidos a partir de arquiteturas de transformação, para que consigam compreender as complexidades da linguagem e realizar o processamento de um grande volume de informações através das redes neurais.
A engenharia de prompt (prompt engineering, em inglês) molda os resultados gerados pelos modelos de IA, para garantir que fornecem respostas coerentes e corretas, tal como o utilizador esperava.
Para que seja produzida uma resposta eficiente e útil, os profissionais aplicam as "técnicas de prompts". Algumas dessas técnicas são a tokenização, amostragem top-k e ajuste de parâmetros do modelo.
🤖
Tokenização
Processo de quebra do texto em pedaços menores, que são chamados "tokens".
👨💻
Ajuste de parâmetro do modelo (fine-tuning)
Processo de refinamento de um prompt para um modelo de IA já treinado para uma atividade específica.
💻
Amostragem top-k sampling
Processo de controlo da escolha da próxima palavra pelo modelo de IA, limitando as opções de palavras mais prováveis.
A engenharia de prompts é extremamente importante para usufruir de 100% do potencial dos modelos de base da IA generativa.
Estes modelos funcionam à base de processamento linguagem natural (PNL) e dos inputs (ou seja, das entradas partilhadas pelos utilizadores, que são escritas na linguagem natural) para fornecer o resultado.
Para isso, contam com algoritmos de aprendizagem e arquiteturas de transformação, que ajudam a compreender a linguagem natural (os prompts) e a processar dados para gerar outputs de qualidade, seja em formato de texto ou imagem.
Prompts de qualidade = respostas de qualidade
A proposta central da engenharia prompt é gerar resultados eficientes, com o intuito de evitar retrabalho, ou seja, com o objetivo de não haver a necessidade de se trabalhar novamente após a produção dos resultados pelos modelos de IA.
No entanto, em alguns casos, há a análise, a revisão e a otimização do prompt. Ainda assim, o objetivo é sempre criar o prompt "perfeito", para que a IA consiga responder às metas e critérios pré-estabelecidos do utilizador. Assim a comunicação tem muita mais eficiência.
Qual é a relação do prompt com outras áreas da IA?
O prompt está presente em várias áreas da inteligência artificial, uma vez que é, de facto, uma ponte que liga o ser humano à IA. Tem um papel essencial em vários campos:
Um engenheiro de prompt deve ter conhecimento de todas estas áreas, interrelacionando-as para obter os melhores resultados. Desta forma, a linguagem humana é transformada em instruções de forma eficiente para vários sistemas, e falar com IA torna-se mais simples e fácil.
Profissão de engenheiro de prompt
O engenheiro de prompt tem a função de criar o prompt mais eficiente possível para a realização de uma tarefa. Desenvolve prompts eficazes e otimizados para que os resultados gerados pela IA sejam úteis, precisos, relevantes e correspondam às necessidades do utilizador. Para isso, experimenta e ajusta os prompts!
Qual a formação de um engenheiro de prompt?
Não é necessário ter uma formação específica para trabalhar como engenheiro de prompt. Existem algumas competências que são essenciais, incluindo conhecimento técnico, mas o seu caminho formativo pode ter muitas formas. Se quiser fazer formação específica, recomendamos que realize os seguintes cursos de nível superior:
- Ciência da computação;
- Engenharia de software;
- Inteligência artificial e machine learning;
- Linguística computacional;
- Sistemas de informação.
Além disso, os engenheiros de prompt precisam de ter conhecimento de modelos de linguagem, estruturas de dados e algoritmos. E, claro, alguma fluência em inglês, uma vez que é o idioma "oficial" da IA generativa.
Skills do engenheiro de prompt
Para que sejam capazes de criar prompts que levem a respostas precisas, os profissionais devem ter:
O profissional tem que escrever com bastante clareza e criar prompts criativos, e até mesmo inovadores, para obter os melhores resultados gerados pela IA.
Outra skill importante é a capacidade de transmitir ideias com eficiência, uma vez que é necessário apresentar o contexto, os dados, o conteúdo e as instruções completas à AI. Só assim é que o modelo recebe a "entrada" necessária para gerar saídas eficientes.
Dependendo do prompt que estiver a ser criado, o engenheiro precisa de ter conhecimento nesse campo específico. Por exemplo, se o objetivo do prompt for gerar um código de programação, o profissional tem que ter conhecimento em códigos e linguagem de programação.
É essencial que os profissionais possuam um entendimento minucioso das ferramentas de IA generativa, principalmente na estrutura de aprendizagem da inteligência artificial, uma vez que esta serve como um guia para a geração das respostas. Se conhecer o modelo e as ferramentas que utiliza, os resultados gerados serão melhores.
Além da capacidade de comunicação, e das áreas específicas, os engenheiros precisam de ter um conhecimento profundo dos modelos de inteligência artificial.
Técnicas avançadas usadas pelos engenheiros de prompt
Para que as respostas geradas pelas IAs tenham a melhor qualidade, os engenheiros de prompt utilizam algumas técnicas, como:
- Prompt zero shot: aqui não se utilizam exemplos para a produção do prompt, e nenhum tipo de treino, o que leva a que resposta seja gerada apenas a partir da instrução fornecida. Neste caso, o engenheiro apenas descreve a tarefa a ser desempenhada pela IA;
- Prompt few shot ou aprendizagem contextual: aqui o engenheiro envia exemplos de entradas e saídas para que a IA compreenda, da melhor forma, que resultados devem ser gerados. Estas "entradas" e "saídas" são os shots. Nesta técnica são enviados 2 a 5 exemplos;
- CoT (chain of thought prompting): aqui o engenheiro "quebra" tarefas complexas em "partes", e explica o raciocínio em cadeia à IA num formato de passo a passo. Desta forma, o modelo de inteligência artificial entende o "método de pensamento" do utilizador para gerar o resultado. Esta é a melhor forma de pedir que a IA desempenhe tarefas complexas, uma vez que os resultados gerados são mais precisos.
Além dessas técnicas mais populares, existe também a técnica Self-Consistency, que consiste na IA gerar várias respostas para o mesmo prompt, em vez de apenas uma, para que o utilizador consiga escolher a resposta mais útil e consistente.
Existe ainda a técnica Tree of Thoughts, a "árvore dos pensamentos", que testa vários caminhos de raciocínio, e explora diferentes ideias até gerar a melhor resposta. Como são explorados vários caminhos, a técnica parece-se com uma árvore.
Qual é o salário de um engenheiro de prompt?
O salário de um engenheiro de prompt tem as suas variações, dependendo da experiência, formação e região onde o profissional trabalha.
por mês.¹
Se o profissional tiver mais anos de experiência ou especializações em áreas mais especificas, o salário poderá ser ainda mais alto.
Extra: vocabulário do prompt
Os prompts tem um vocabulário específico, que todos os profissionais da área devem conhecer:
- Prompt: instrução escrita pelo utilizador para o modelo de IA;
- Instrução: diretriz que dá orientação para o modelo de IA;
- Contexto: informações adicionais partilhadas com a IA;
- Output (saída): resultado gerado pela IA;
- Input (entrada): informações partilhadas com a IA pelo utilizador;
- Prompt design: estrutura da instrução dividida em etapas;
- Prompt chaining: encadeamento de prompts para execução de tarefas mais complexas;
- Iteração: testes e ajustes dos prompts.
Gostou de conhecer todas as especificações sobre a engenharia de prompt? A verdade é que vamos lidar cada vez mais com modelos de IA como o chat GPT, e saber como é que funcionam é uma grande ajuda!
Referências
- beBee (2026) Salário de Engenheiro de IA em Portugal, acesso realizado em 16 de junho de 2026 https://bebee.com/pt/salaries/engenheiro-de-ia
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