Cientista de dados: pessoa que é melhor em estatística do que qualquer engenheiro de software e melhor em engenharia de software do que qualquer estatístico.
Josh Wills, cientista de dados e engenheiro
Os cientistas de dados são cientistas analíticos que resolvem problemas complexos a partir de uma grande quantidade de dados. Estes profissionais são, ao mesmo tempo, matemáticos e especialistas em computação. Hoje em dia, são altamente requisitados e recebem remunerações altas.
Com os avanços de big data, percebeu-se a necessidade de utilizar estes dados não estruturados de alguma forma, principalmente para fazer previsões e tomar decisões, e promover a expansão dos negócios. Não é à toa que a profissão de cientista de dados é vista como "a profissão do futuro". Mas será que sabe exatamente o que envolve?
O que se faz em Data Science?
Em Data Science, ou ciência de dados, o profissional recolhe uma grande quantidade de dados não-estruturados e aplica-os em diferentes vertentes. Uma dessas vertentes é solucionar problemas dentro das empresas, utilizando dados e técnicas de aplicação.
Para isso, os cientistas de dados trabalham com várias linguagens de programação, como Python, R e SAS. Além disso, estes profissionais têm bastante conhecimento na área de estatística, principalmente sobre distribuições e testes, e em deep learning, machine learning (aprendizagem automática) e análises em geral.
Estatística, linguagens de codificação e computação, com ênfase em machine learning e deep learning.
As principais funções de um cientista de dados envolve a apresentação de dados, ou seja, a facilitação da visualização de uma grande quantidade de dados, seja em formato de imagem, relatório, painel interativo ou de gráfico. Isto permite analisar os dados mais facilmente (uma vez que é uma grande quantidade de dados não-estruturados).
Uma das ferramentas mais utilizadas pelo cientista de dados é a aprendizagem automática, uma vez que esta proporciona assistência no processo de análises preditivas e na automação, porque conta com algoritmos que permitem que as máquinas aprendam, sem a necessidade de haver instruções pré-definidas. Desta forma, é capaz de fazer previsões e classificações.
Para a modelagem de abstrações complexas a partir de dados, especificamente, os cientistas de dados utilizam deep learning, uma área onde possuem um conhecimento aprofundado. Além disso, também utilizam tecnologias de reconhecimento de padrões com base em dados.
Estes profissionais também trabalham bastante com data preparation, que consiste em fazer a conversão de dados brutos (ou seja, dados não-estruturados) num formato de "consumo fácil". A proposta central é utilizar dados para gerar insights, ou seja, ideias, para as tomadas de decisões, previsão de tendências e identificação de padrões.
Qual o objetivo da Data Science?
O principal objetivo da Data Science é encontrar padrões e ordem de dados, de forma a fazer a identificação de tendências, propor soluções, etc. Para isso, o cientista de dados recolhe, organiza e analisa uma grande quantidade de dados.
Não é à toa que estes técnicos precisam de ter conhecimento em machine learning, estatística, linguagens de programação, banco de dados (como Postgres e MySQL), MapReduce e Hadoop. De forma geral, o seu conhecimento precisa de estar alinhado à inteligência artificial, estatística e computação. A proficiência nas linguagens Python e R também são necessárias, bem como as habilidades em bancos de dados.
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Descoberta de padrões
A partir do grande volume de dados, os cientistas descobrem padrões. Para isso, estes profissionais aplicam técnicas de análise de dados, além de conhecimentos em machine learning, computação e estatística.
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Identificação de tendências
A previsão de comportamentos futuros, através da observação dos dados ao longo de um período, também faz parte da função. Isto pode ser aplicado nos negócios, no marketing, na saúde e na sociedade em geral.
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Deteção de relações entre os dados
Através dos próprios dados, os cientistas analisam a conexão entre diferentes variáveis e as suas respetivas influências. Medem a correlação, a causalidade entre uma variável e outra, as dependências e as redes de conexões.
Para que as pessoas visualizem uma grande quantidade de dados e conseguiam compreendê-los, os cientistas de dados "entram em ação". São eles que desenvolvem painéis, relatórios e gráficos para facilitar o entendimento dos resultados gerados pela análise dos dados.
Como fazer a transição de carreira para Data Science?
Antes de mais, é importante ressaltar que não existe um caminho formativo específico para trabalhar como cientista de dados. Embora já existam em Portugal algumas opções de licenciaturas em ciência de dados, a maioria dos profissionais que trabalham na área possuem formação em campos mais alargados da programação.
Os cursos de engenharia de programação, matemática ou estatística, por exemplo, ajudam o profissional a adquirir as competências necessárias para trabalhar como um cientista de dados. Uma opção popular é realizar uma pós-graduação ou curso de especialização em ciência de dados, para poder trabalhar as competências que já possui de forma específica para Data Science.
Qual é a formação para cientista de dados?
Como mencionamos, um cientista de dados pode ter diferentes formações, o que significa que, para se tornar um profissional dessa área, não é necessário ter uma "formação específica". Uma licenciatura nestas áreas permite que se possa tornar um profissional de ciência de dados:
Programação
Matemática
Estatística
Engenharia
Ainda assim, se esta carreira for a sua opção desde o início, pode sempre optar por fazer uma licenciatura como a Licenciatura em Ciência de Dados do ISCTE.
Os profissionais que possuem formação nas áreas mais abrangentes, podem optar por fazer especializações, como mestrados ou pós-graduações em big data, inteligência artificial (IA) ou ciência de dados, que lhe proporcionem os conhecimentos específicos necessários:
Instituições como a Universidade do Porto e de Lisboa possuem várias opções destas especializações, bem como escolas como a EDIT ou a Rumos.
O que sabe sobre processamento de linguagem natural?
Qual é o salário médio de um cientista de dados?
O salário médio de um cientista de dados varia de acordo com a região e da formação geral do profissional.
em média.¹
Não é um valor muito acima do salário médio nacional, no entanto, este é um valor médio e existem muitos trabalhadores com remuneração acima desta, mesmo no início de carreira. Além disso, também é uma carreira com bastantes oportunidades de progressão, e um Senior Data Scientist pode chegar a auferir mais de 5000€ por mês!
Oportunidades em Portugal para cientista de dados
Hoje em dia, no Linkedin, é possível encontrar centenas de vagas de emprego no setor de Data Science, em Portugal.² Há vagas em empresas nacionais e internacionais, como o banco BNP Paribas, Revolut, Siemens, Prosegur, MasterCard e várias outras. E todos os dias são adicionadas novas!
Sem análise de um grande volume de dados, as empresas ficam cegas e surdas, andando pela web como veados numa estrada movimentada.
Geoffrey Moore, consultor de gestão e escritor da obra "Crossing the Chasm".
De forma geral, os cientistas de dados podem trabalhar no setor financeiro, mais especificamente em bancos, para fazer a avaliação do perfil do cliente do banco, seja para definir o limite de crédito que ficará disponível ou para a solicitação de um financiamento, por exemplo.
No marketing, os cientistas de dados podem realizar análise de uma grande quantidade de dados, definir quais são as melhores estratégias e para que públicos. Por exemplo, apontar que perfis de clientes têm maior probabilidade de utilizar um determinado cupão de desconto. E claro, também podem trabalhar no setor da saúde e da tecnologia.
Ciência da computação vs. ciência de dados
Apesar da ciência da computação e a ciência de dados serem ambas ciências e fazerem parte do setor de tecnologia, estas duas áreas têm mais diferenças do que semelhanças:
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Ciência da computação
✅Principal objetivo: construção de sistemas e algoritmos, criação e otimização de sistemas computacionais;
✅Principais matérias de estudos: linguagem de programação, lógica computacional, desenvolvimento de software, algoritmos, redes, inteligência artificial e sistemas computacionais;
✅Principais áreas de atuação: engenheiro de sistemas e desenvolvedor de software.
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Ciência de dados
✅Principal objetivo: captação e análise de uma grande quantidade de dados para identificar padrões, correlações e tendências;
✅Principais matérias de estudos: programação R e Python, análise de dados, visualização de dados, banco de dados, aprendizagem automática e estatística;
✅Principais áreas de atuação: analista de dados e cientista de dados
Já sabe o que é Data Science? Agora que sabe tudo sobre a profissão de ciência de dados e como pode seguir carreira nesta área, já não há mais razões para adiar o seu futuro. E se tem mesmo interesse sobre esta área, aproveite também a oportunidade e leia mais sobre os temas de IA, como redes neurais artificiais, processamento de linguagem natural, etc!
Referências
- Indeed (2026) Salário de Cientista de dados em Portugal, acesso realizado em 16 de junho de 2026 https://pt.indeed.com/career/cientista-de-dados/salaries
- LinkedIn (2026) Data Scientist - Portugal, acesso realizado em 16 de junho de 2026 https://www.linkedin.com/jobs/search-results/?keywords=data%20scientist&origin=JOB_SEARCH_PAGE_LOCATION_AUTOCOMPLETE&start=0&geoId=100364837
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