O Python deixou de ser apenas uma linguagem para scripts e protótipos. Nas últimas décadas tornou-se na espinha dorsal de muitos sistemas empresariais e de investigação. Em Portugal, esta transformação já é visível, desde startups que treinam modelos de linguagem até empresas de fintech que processam milhões de transações em tempo real.
Hoje em dia, já existem no país várias referências de organizações e empresas que utilizam a linguagem, em vários setores, tipos de projetos e bibliotecas. Sabe quais são? Se a resposta é não, veio ao sítio certo! Continue a ler para descobrir.
Porque é que o Python é tão popular?
Na verdade, a pergunta é mais difícil de responder do que parece, porque existem inúmeros fatores que tornam esta linguagem de programação tão popular. Mas vamos tentar resumir algumas das mais importantes.
O Python conjuga várias vantagens que o tornaram dominante em muitas áreas:
- sintaxe clara e concisa (ideal para colaboração entre equipas mistas, cientistas de dados, engenheiros e produto);
- ecossistema rico de bibliotecas científicas e de machine learning (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.);
- forte integração com ferramentas de produção (APIs REST com FastAPI/Django, orquestração com Docker/Kubernetes);
- comunidade ativa no país (com meetups e organizações), o que facilita recrutamento e partilha de conhecimento. Em Portugal há comunidades e eventos ativos como PyCon Portugal e PyData/Lisbon que juntam profissionais e organizações.
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Principais sectores em Portugal onde o Python é mais utilizado
As linguagens de programação são utilizadas em inúmeras áreas e setores, alguns que nem sequer imagina. Mas estas são aqueles onde esta linguagem está mais presente e é mais influente.
Fintech e banca
No sector financeiro, Python é amplamente utilizado para análise de risco, deteção de fraude, scoring de crédito e automação de relatórios.
Plataformas de fraude e risco apoiam-se frequentemente em pipelines de dados e modelos machine learning desenvolvidos em Python, muitas vezes com integração em serviços distribuídos para processamento em tempo real.
As empresas portuguesas de referência no domínio do risco e fraude, como a Feedzai, têm workflows para integrar modelos desenvolvidos em linguagens científicas comuns na sua plataforma.
Inteligência artificial/processamento de linguagem natural (NLP)
Portugal tem um cluster notável de empresas que trabalham com NLP e serviços de tradução assistida por IA. Organizações como a Unbabel (com forte base técnica e presença no país) desenvolvem pipelines de treino e avaliação de modelos de tradução e soluções de qualidade, áreas em que Python é a linguagem dominante para investigação, engenharia de modelos e integração de APIs.
Startups e plataformas de dados
Empresas como a DefinedCrowd (agora defined.ai em comunicação internacional) nasceram em Portugal e oferecem dados anotados para treino de modelos (voz, texto, conversação). Os workflows de ingestão, limpeza e exposição de dados para treino costumam ser implementados com ferramentas Python (ETL em pandas, pipelines em Airflow/Ray, modelos com PyTorch/TensorFlow). A própria operação de recolha e tratamento de dados tem componentes que dependem de scripts e microserviços em Python.
Telecomunicações e atendimento ao cliente
Empresas com centros tecnológicos em Portugal, como a Talkdesk, combinam sistemas de telecomunicação, analytics e modelos que automatizam o atendimento. Embora os stacks variem, as equipas de engenharia utilizam Python para scripts operacionais, automação e componentes de data science dentro dos seus laboratórios e centros de inovação.
Saúde, biotecnologia e investigação académica
Muitas universidades e centros de investigação portugueses usam Python para análise de dados clínicos, bioinformática, visualização e modelação estatística.
Os cursos e unidades curriculares de data science e machine learning nas universidades listam Python como ferramenta principal para práticas com scikit-learn e bibliotecas de deep learning.
Consultoria empresarial e indústria
As grandes consultoras e empresas de software que operam em Portugal (onde entram equipas locais de engenharia e serviços) utilizam Python em proof-of-concepts, automação de ETL, dashboards analíticos e microserviços. O crescimento do mercado SaaS português também criou procura por engenheiros Python para back-end, APIs e pipelines de dados.
Tipos de projetos mais comuns em Portugal
Embora existam várias aplicações para esta linguagem, estes são alguns dos projetos mais comuns no país:
- Modelos de machine learning em produção: classificação, deteção de fraude, recomendação (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
- Pipelines ETL e ingestion de dados: transformações e limpeza (pandas, Dask, Airflow);
- APIs e microserviços: serviços REST/GraphQL para servir modelos e dados (FastAPI, Flask, Django);
- Automação e SRE: scripts de orquestração, monitorização, tooling interno (scripts Python + ferramentas cloud);
- Processamento de linguagem natural: tradução, análise de sentimento, extração de entidades (transformers, Hugging Face);
- Data engineering e MLOps: reprodutibilidade, deploy, monitorização e pipelines CI/CD para modelos (MLflow, BentoML, Docker, Kubernetes).
Não são as únicas, mas são certamente as mais importantes e aquelas que vai encontrar mais vezes nas suas pesquisas de vagas e oportunidades de carreira.
Estas categorias aparecem com frequência nas ofertas de emprego e nas publicações técnicas das empresas portuguesas e internacionais que operam no país.
Bibliotecas e ferramentas que se veem com frequência em Portugal
Embora a escolha técnica varie com o projeto, existem algumas ferramentas que surgem repetidamente e de forma mais frequente em equipas portuguesas.
São elas:
- pandas, NumPy (manipulação e análise de dados);
- scikit-learn (modelos ML clássicos);
- TensorFlow, PyTorch (deep learning);
- Hugging Face/transformers (modelos de NLP);
- FastAPI/Flask/Django (APIs):
- Airflow/Prefect/Dagster (orquestração de pipelines);
- MLflow/BentoML/Docker/Kubernetes (produção e MLOps).
A presença de eventos técnicos (PyData, meetups) e conferências como a PyCon Portugal reforça a adoção e troca de conhecimento sobre estas ferramentas
Empresas em Portugal que usam Python no terreno
Tendo em conta as diferentes aplicações possíveis da linguagem e os seus benefícios, não deve ser surpresa para ninguém que já existem dezenas de organizações no país (nacionais e internacionais) que utilizam Python nas suas funções diárias.
Feedzai: combate à fraude com modelos de produção
A Feedzai, fundada em Portugal, desenvolveu uma plataforma capaz de integrar modelos de machine learning trazidos por clientes em ferramentas comuns (R, Python). A empresa tem publicações e iniciativas que explicam como integrar modelos Python no seu motor OpenML, o que mostra a interoperabilidade e a adoção prática de Python em fintech.
Unbabel: tradução automática e qualidade de tradução
A Unbabel combina modelos automáticos com revisão humana, a investigação em NLP e os pipelines de treino e inferência típicos deste domínio são implementados com ferramentas e bibliotecas dominadas pelo ecossistema Python. As publicações e releases da empresa documentam o desenvolvimento de modelos e APIs que expõem serviços de tradução e de qualidade.
DefinedCrowd: dados para IA
A DefinedCrowd gere grandes volumes de dados para treino de modelos (voz, texto). As equipas trabalham com pipelines de ingestão, curadoria e exportação de dados, tarefas onde Python é a linguagem de eleição para transformar e preparar datasets em larga escala. Além disso, integrações com frameworks de deep learning são frequentes em tutoriais e parcerias técnicas.
Talkdesk: automação e ferramentas internas
A Talkdesk, com centros de R&D em Portugal, utiliza refactors e scripts Python em operações internas, SRE e alguns fluxos de trabalho específicos. Isto mostra que, mesmo em stacks maiores (onde por vezes se usa Java, Go, etc.), o Python tem um papel importante em tooling e automação.
O ecossistema: formação, comunidade e recrutamento
Portugal formou ao longo dos últimos anos cursos e programas que reforçam competências em Python para data science e machine learning; universidades e escolas técnicas atualizam os currículos com módulos práticos em Python. Ao mesmo tempo, os meetups (Python Lisbon, PyData Lisbon) e a PyCon Portugal criam espaço para networking e transferência de conhecimentos entre academia e indústria, que é um fator importante para acelerar qualquer projeto que utilize Python na indústria.
As equipas técnicas em Portugal que trabalham na área e têm experiência citam práticas que incluem:
- transformar protótipos de notebooks em pipelines reprodutíveis (tests, CI/CD);
- investir em MLOps para monitorizar deriva de modelos e latência;
- escolher corretamente a camada de serving (APIs leves versus plataformas de inferência especializadas);
- garantir políticas de privacidade e compliance, especialmente em sectores regulados (fintech, saúde).
Os desafios mais comuns são a transição de protótipos para produção, a falta de talento extremamente sénior em áreas de MLOps, e a necessidade de alinhar equipas multidisciplinares (produto, engenharia, compliance).
Python já é, em Portugal, muito mais do que uma escolha pedagógica, é a linguagem de referência para data science, machine learning e muitas integrações de back-end. O país reúne empresas com ofertas globais, uma comunidade vibrante e universidades que formam profissionais que dominam o ecossistema Python. Para quem trabalha ou quer trabalhar em tecnologia no país, dominar esta linguagem de programação continua a ser uma aposta com retorno prático, tanto para carreiras técnicas como para projetos empresariais que precisam de acelerar a adoção de IA e análise avançada.
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